★ 夢想生活 ｜成長記事本 ★

我一直認為最好的天賦，就是提早發現自己的天賦!!! 在資工領域打轉，不免會崇拜所謂的coding神人，那些所謂天才， 通常在很小的時候就發覺自己熱愛寫程式，很早就開始起步 對於我們大多數資工人在大學才接觸程式，然後又過了一兩年後才逐漸培養寫程式興趣的人來說，我們的馬拉松早就輸別人一大截了！ 這是我最近在網路上爬了很多文章所得出的結論。落後別人兩三年的時間，要付出多少的睡眠時間才能真正趕得上他們？我最近不斷地產生這些糾結。因此想藉此篇文章激勵一下自己。 從小，我就很不喜歡輸別人，我討厭別人認為我有什麼事情做不到，也許就是這樣好勝的心態讓我的成績總是保持水準，但在競爭與追逐的過程中我從來不知道自己真正喜歡什麼，我認為什麼事情交給我，我都能將它完成的很好。不懂就弄懂就學，就像心理學提到的基模理論一樣，不懂不知道不會都只因為沒見過沒學過或根本不理解，沒人一開始就是天才的！！！ 不喜歡的事一樣也可以變的喜歡，所以我很討厭聽到別人說他自己笨，或是時間不夠做不到怎麼可能這種字眼，如果不是拼了命去爭取自己想要的事情就沒有資格說自己笨或沒天分 只有想偷懶的人才會使用這種藉口來安慰自己！ 其實，比起幾年前的我，我已經變得很不同了！ 想想不管別人怎麼說，請自己先寫完1000題演算法程式或更多更多，如果那時還是沒有進步 再來說自己笨吧 ：）Fighting!!!

大型電腦建築物 My dream own Corporation 公司分成3棟(螢幕大樓、主機大樓、咖啡廳&圖書館大樓)： 螢幕為大窗戶，USB為公佈欄，滑鼠為樓梯。 進入左方為咖啡廳討論區(為玻璃大樓)上二樓為圖書館，右方為USB公佈欄，插在主機大樓 Hope One Day my dream will come ture. Inspire by TED speech ：  Why great architecture should tell a story From TED

有一天，當機器教導機器 物聯網 (Internet of Things)  在 維基百科 的定義如下： 「如果 電腦能不藉助我們的幫助 ， 就獲知物質世界中各種可以被取得的資訊 ，我們將能夠跟蹤和計量那些物質，減少浪費、損失和消耗。我們將知曉物品何時需要更換、維修或召回，他們是新的還是過了有效期。物聯網有改變世界的潛能，就像網際網路一樣，甚至更深遠。」 機器學習 (Machine Learning)  在 維基百科 的定義如下： 「A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E」 物質 -> 數據 -> 電腦 -> 學習 -> 智慧 電腦接觸到物質世界(藉由數據)，經由這些經驗學習，形成了電腦的智慧   如同： 嬰兒接觸到物質世界(藉由感官知覺)，經由經驗學習，形成了人類的智慧 我好奇： 電腦的智慧 > 人類的智慧 ? or  電腦的智慧 =人類的智慧 ?  or 電腦的智慧 < 人類的智慧 ? 數據能看見我們看不見的東西，但藉由感官知覺也能學到數據無法讀出的資訊 ?